![[주]퓨처젠](https://cdn.imweb.me/thumbnail/20260520/6b043989e038c.png)
![[주]퓨처젠](https://cdn.imweb.me/thumbnail/20260406/9de1e84393e30.png)
High-Performance Parallel File & AI Data Platform
GPU 연산 유휴 시간을 없애고 대규모 AI/LLM 워크로드 성능을 극대화하는 엔터프라이즈 초고속 병렬 스토리지입니다.
IBM Storage Scale System
대규모 AI 워크로드를 위한 고성능 Scale-out 병렬 파일 및 글로벌 데이터 플랫폼
IBM Storage Scale System은 대규모 LLM 학습, 생성형 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 발생하는 심각한 I/O 병목을 해결하는 올플래시(All-Flash) NVMe 병렬 파일 스토리지입니다. NVIDIA GPUDirect Storage(GDS) 지원과 단일 네임스페이스 기반 AFM 글로벌 데이터 관리를 통해 엣지부터 코어, 멀티클라우드까지 데이터 파이프라인을 가속화합니다.
주요 핵심 역량 및 기능
고성능 병렬 I/O를 통한 GPU 데이터 병목 최소화
NVMe Flash 기반 수백 GB/s의 압도적인 처리 대역폭과 Massive Parallel I/O를 제공하여, AI 모델 학습 시 GPU가 데이터 로딩을 대기하는 I/O 스타베이션을 근본적으로 해소합니다.
NVIDIA GPUDirect Storage(GDS) 지원
CPU 메모리 경유를 배제하고 NVMe 스토리지와 GPU HBM 메모리 간 직접 데이터 다이렉트 전송 경로를 구축하여 처리 지연 시간을 최소화하고 GPU 연산 효율을 극대화합니다.
AFM 기반 글로벌 분산 데이터 액세스
Active File Management(AFM) 기술로 온프레미스와 멀티클라우드에 분산된 AI 데이터셋을 단일 글로벌 네임스페이스로 통합하여 위치 제약 없는 실시간 데이터 공유를 실현합니다.
정책 기반 자동 티어링(ILM)을 통한 스토리지 TCO 절감
정책 기반 수명주기 관리(ILM)를 통해 학습 완료 데이터나 콜드 데이터를 오브젝트/테이프 스토리지로 무중단 자동 이동시켜 고비용 플래시 자원의 운영 효율을 최적화합니다.
AI 클러스터 병렬 I/O 데이터 아키텍처
선형적 확장이 가능한 Scale-out 아키텍처로 노드 추가만으로 용량과 성능이 동시에 증가하며 무중단 온디맨드 확장이 가능합니다.
- 수백만 IOPS & 초당 수백 GB/s 병렬 대역폭 보장
- NVIDIA SuperPOD 및 클러스터 레퍼런스 검증 스토리지
- 포직스(POSIX), NFS, SMB, S3 오브젝트 멀티 프로토콜 단일 지원
퓨처젠 AI 스토리지 인프라 구축 및 튜닝 서비스
GPU 클러스터 연계 파일 시스템 사이징, InfiniBand/RoCE 네트워크 최적화, 무중단 데이터 마이그레이션 컨설팅을 제공합니다.